BISHENG毕昇大模型是基于Apache 2.0协议开源的企业级大模型应用开发平台，专注于
低代码可视化编排与
多模态交互能力。平台支持高精度文档解析（含OCR识别）、多智能体协作及检索增强生成（RAG），可快速构建
知识库问答、报告生成、智能客服等企业级应用。其核心技术包括ETL4LM多格式原生解析引擎、支持20 + 语言的跨模态对话系统，以及与主流向量数据库（如Milvus、Qdrant）的无缝集成。通过可视化工作流编辑器，用户无需编写代码即可实现复杂业务逻辑编排，尤其适合金融、能源、政务等对数据安全和定制化要求较高的行业。
BISHENG毕昇大模型由国内AI技术团队研发，定位为 “企业级AI应用基础设施”，旨在通过开源生态降低大模型落地门槛。平台提供从数据预处理到模型部署的全链路工具链，支持
私有化部署与混合云架构，满足企业对敏感数据的合规性要求。其核心功能包括：1）高精度文档解析：支持PDF、Excel、PPT等20 + 格式原生解析，保留图文结构与公式信息；2）多模态交互：集成图像识别、语音合成等插件，实现文档内容的跨模态问答；3）
智能工作流引擎：支持循环、并行、人工干预等复杂逻辑，可对接企业现有CRM、ERP系统。截至2025年，毕昇已服务数百家企业，覆盖保险、住房金融等领域，某保险公司通过其RAG系统将问答准确率提升37%。
- 模型接入与配置：登录平台后，在 “模型管理” 模块选择所需大模型（如GLM-4、Llama 3），配置API密钥或本地服务地址。
- 知识库构建：进入 “知识” 模块上传文档，系统自动解析并生成向量索引，支持分段策略调整与摘要提示词自定义。
- 工作流设计：在 “构建” 模块拖拽节点编排逻辑（如 “知识库检索→大模型生成→人工审核”），配置节点参数并测试流程。
- 插件集成：通过 “插件中心” 添加图像识别、邮件发送等工具，或导入OpenAPI文档生成自定义插件。
- 应用部署：调试通过后，将工作流发布为API接口或嵌入企业系统，支持公网访问与内网穿透。
- 监控与优化：在 “监控” 模块查看对话日志、Token用量与模型性能指标，通过自动评测与人工标注持续优化效果。
- 金融风控：接入信贷合同与政策文档，构建智能审核系统，自动识别风险条款并生成审核报告。
- 能源运维：解析设备手册与故障案例，实现智能工单分配与解决方案推荐，降低运维成本。
- 政务服务：整合政策法规与办事指南，开发多语言智能咨询助手，提升公众服务效率。
- 教育科研：构建学术文献知识库，支持跨学科检索与论文辅助写作，辅助研究人员快速获取信息。
- 企业培训：解析内部培训资料，生成个性化学习路径与模拟考试，提升新员工培训效率。
- 企业技术团队：通过低代码工具快速构建AI应用，减少开发周期与技术门槛，支持复杂业务逻辑实现。
- 业务人员：利用预置模板与可视化编排，独立完成知识库问答、报告生成等场景搭建，无需依赖IT部门。
- 数据分析师：通过模型精调与自动评测优化分析结果，结合多模态数据提升洞察深度。
- 系统管理员：管理模型权限、监控运行状态，确保企业数据安全与合规性。
- 高校与科研机构：构建学术知识库，支持跨领域研究协作与成果转化，降低AI技术使用成本。
- 企业级高可用性：支持私有化部署与混合云架构，提供99.9% 服务可用性与DDoS防护，保障关键业务稳定运行。
- 低代码高效开发：可视化工作流编辑器与预置模板，使非技术人员也能快速搭建复杂AI应用，开发效率提升50%。
- 多模态深度融合：原生支持图文解析与语音交互，适配智能客服、文档处理等多场景需求，增强用户体验。
- 精准知识管理：通过RAG技术实现答案溯源与原文对比，确保信息准确性，降低错误率30% 以上。
- 灵活扩展性：开放插件生态与API接口，可无缝对接企业现有系统，支持定制化功能开发。
- 全链路安全合规：提供权限分级、操作审计与数据加密，符合金融、政务等行业的严格合规要求。
