AutoGLM是一款基于大语言模型的智能体产品，专注于通过自然语言指令实现跨设备、跨应用的自动化操作。其核心能力包括云端模拟真实手机 / 电脑环境，支持
多模态交互（图文识别、语音合成）及复杂任务链执行（如12306订票 + 携程订酒店 + 高德叫车）。平台通过零代码可视化编排与工具插件扩展，可快速构建企业级流程自动化解决方案，尤其适合金融、政务等对
数据安全和定制化要求较高的场景。其优势在于无需安装、零本地资源占用，支持24小时后台运行，且任务执行全程可追溯。
AutoGLM由智谱AI研发，定位为 “企业级AI操作基础设施”，旨在通过开源生态降低大模型落地门槛。平台提供从任务规划到执行的全链路工具链，支持私有化部署与混合云架构，满足企业对敏感数据的合规性要求。其核心功能包括：1）高精度
文档解析：支持PDF、Excel等20 + 格式原生解析，保留图文结构与公式信息；2）
多模态交互：集成图像识别、语音合成等插件，实现文档内容的跨模态问答；3）智能工作流引擎：支持循环、并行、人工干预等复杂逻辑，可对接企业现有CRM、ERP系统。截至2025年，AutoGLM已服务数百家企业，覆盖保险、住房金融等领域，某保险公司通过其RAG系统将问答准确率提升37%。
- 账号注册与登录：访问AutoGLM官网（autoglm.zhipuai.cn），使用手机号或企业邮箱完成注册，登录后创建工作区。
- 任务配置：在 “任务中心” 选择预定义模板（如 “差旅全流程规划”），或通过可视化编辑器自定义任务逻辑，配置节点参数（如文档解析规则、API调用地址）。
- 数据接入：上传本地文档或连接企业知识库，系统自动生成向量索引，支持分段策略调整与摘要提示词自定义。
- 任务执行：点击 “启动任务”，系统通过云端设备模拟用户操作，实时展示执行日志与结果，支持中途暂停、重试或人工干预。
- 结果输出：任务完成后，生成结构化报告（含原文溯源与操作记录），支持导出为PDF、Excel或直接推送至企业系统。
- 监控与优化：在 “监控” 模块查看任务耗时、Token用量与模型性能指标，通过自动评测与人工标注持续优化任务流程。
- 金融风控：接入信贷合同与政策文档，构建智能审核系统，自动识别风险条款并生成审核报告。
- 能源运维：解析设备手册与故障案例，实现智能工单分配与解决方案推荐，降低运维成本。
- 政务服务：整合政策法规与办事指南，开发多语言智能咨询助手，提升公众服务效率。
- 教育科研：构建学术文献知识库，支持跨学科检索与论文辅助写作，辅助研究人员快速获取信息。
- 企业培训：解析内部培训资料，生成个性化学习路径与模拟考试，提升新员工培训效率。
- 企业技术团队：通过低代码工具快速构建AI应用，减少开发周期与技术门槛，支持复杂业务逻辑实现。
- 业务人员：利用预置模板与可视化编排，独立完成知识库问答、报告生成等场景搭建，无需依赖IT部门。
- 数据分析师：通过模型精调与自动评测优化分析结果，结合多模态数据提升洞察深度。
- 系统管理员：管理模型权限、监控运行状态，确保企业数据安全与合规性。
- 高校与科研机构：构建学术知识库，支持跨领域研究协作与成果转化，降低AI技术使用成本。
- 全场景自动化：支持从文档解析到多步任务执行的端到端流程，覆盖金融、能源等多行业核心业务。
- 低代码易用性：可视化工作流编辑器与预置模板，使非技术人员也能快速搭建复杂AI应用。
- 高精度内容处理：原生支持20 + 文件格式解析，保留图文结构与公式信息，OCR识别准确率达98% 以上。
- 多模态交互能力：集成图像识别、语音合成插件，实现文档内容的跨模态问答与多形式输出。
- 企业级安全合规：支持私有化部署与混合云架构，提供权限分级、操作审计与数据加密。
- 生态兼容性：深度集成主流向量数据库（如Milvus、Qdrant）与企业系统，支持API自定义扩展。
