Generative AI

Generative AI是什么

Generative AI的主要功能

Generative AI如何使用

1. 学习路径选择
   • 访问官网选择“文本生成”“图像设计”等主题模块，按难度（基础/进阶）筛选课程。
   • 通过“代码示例”入口查看Python/TypeScript/.NET的实现方式。
2. 实践操作
   • 在线运行交互式工具（如DALL-E），输入提示词生成图像或文本。
   • 下载代码库并本地调试，结合Azure OpenAI API扩展功能。
3. 社区与反馈
   • 参与GitHub仓库的讨论，提交问题或优化建议。

Generative AI的应用场景

• 教育领域：学生通过案例学习生成式AI原理，完成课程项目。
• 软件开发：开发者集成Azure OpenAI服务，构建聊天机器人或内容生成工具。
• 企业培训：企业利用平台资源培训员工，提升AI应用能力。
• 创意设计：设计师通过图像生成工具快速生成原型或艺术作品。

Generative AI的适用人群

• 开发者：需掌握生成式AI模型集成与API调用的工程师。
• 学生与教育者：学习AI技术或设计相关课程的高校师生。
• 企业培训者：负责技术普及与团队技能提升的管理者。
• 创意从业者：利用生成式AI辅助设计的艺术家、广告从业者。

Generative AI的优势总结

1. 免费开放：无订阅费用，资源可自由访问与下载。
2. 多语言支持：提供中英文双语教程，适配全球用户需求。
3. 实践导向：代码示例与API集成指南直接解决实际开发问题。
4. 伦理教育：强调生成式AI的风险管控，培养负责任的开发者。
5. 生态整合：与Azure云服务、GitHub社区深度联动，扩展应用场景。