Platon AI

Platon AI是什么

Platon AI的主要功能

Platon AI如何使用

1. 部署与配置：
   • 下载预览版工具（如exotic-standalone.jar），配置浏览器环境与代理服务器。
   • 通过命令行输入入口链接（如java -jar exotic-standalone.jar harvest https://example.com）启动采集。
2. 数据处理：
   • 无监督模式：系统自动分析DOM元素特征，生成字段列表（如商品标题、价格、评价）。
   • 监督模式：对无监督结果进行人工修正，训练定制化模型提升精度。
3. 查询与分析：
   • 使用SQL语句（如SELECT * FROM harvest('https://example.com')）提取并导出结构化数据。

Platon AI的应用场景

• 电商数据分析：采集亚马逊、淘宝等平台商品详情，支持价格监控、竞品分析。
• 舆情监控：实时提取社交媒体、新闻网站的评论与情感倾向。
• RAG系统构建：为大语言模型提供清洗后的网页数据，增强检索与生成能力。
• 数据清洗与标准化：将非结构化网页内容转换为数据库或Excel表格，供BI工具分析。

Platon AI的适用人群

• 开发者：需快速集成爬虫功能的程序员与数据工程师。
• 企业用户：电商、市场分析、广告行业需实时数据支撑决策的管理者。
• 数据分析师：依赖高质量结构化数据进行商业洞察的专业人员。
• 研究者：探索AI驱动爬虫技术的研究团队。

Platon AI的优势总结

• 高效采集：单机日处理数千万字段，性能较传统方案提升1000倍。
• 零代码自动化：无监督学习消除人工规则编写，降低使用门槛。
• 开源灵活：代码完全开源，支持二次开发与私有化部署。
• 高精度数据：关键字段准确率超99.9%，字段完整率95%以上。