读光

读光的主要功能

• 基础识别能力：
  • 行检测与识别：通过DBNet行检测模型定位文本行，再结合ConvNeXtTiny模型进行高精度识别。
  • 通用文字识别：支持印刷体、手写体、多语言（中、英、日、韩等）及复杂场景（旋转、模糊、表格）识别。
• 场景化解决方案：
  • 教育场景：试题、公式、速算题的结构化提取，支持题目框定位与内容解析。
  • 金融场景：身份证、银行卡、发票等卡证的自动分类与字段结构化输出。
  • 医疗场景：核酸检测报告、医疗票据的关键信息抽取与核验。
• 增强功能：
  • 图像质量优化：自动旋转、畸变矫正、模糊增强。
  • 质量检测：识别翻拍、复印件、篡改等低质量图像。

读光如何使用？

• API/SDK接入：
  1. 在阿里云控制台开通OCR服务并获取AccessKey。
  2. 使用SDK（如Python、Java）调用API接口（如RecognizeGeneral通用识别）。
  3. 通过控制台监控调用数据与费用。

读光的产品定价

• 免费额度：
  • 开通服务后，每月免费调用200次（通用版）。
• 付费模式：
  • 按量计费：超出免费额度后，按0.8元/千次收费。
  • 资源包：可购买专用资源包抵扣调用量，降低长期成本。
  • 定制服务：教育、金融等垂直场景需联系客户经理报价。

读光的应用场景

• 教育领域：试题自动解析、作业批改、板书识别。
• 金融领域：身份证核验、发票报销、合同解析。
• 司法领域：电子卷宗管理、庭审记录数字化。
• 医疗领域：医疗票据识别、核酸检测报告结构化。
• 物流领域：运单、提单信息自动录入。

读光的适用人群

• 开发者：通过API/SDK集成OCR能力至应用（如文档管理、智能助手）。
• 企业用户：金融、教育、医疗等行业需自动化处理纸质文档的企业。
• 个人用户：通过体验中心快速测试识别效果（如身份证、发票）。

读光的使用评测

• 识别准确率：
  • 身份证号码识别准确率>99.9%，姓名识别>98%。
  • 通用印刷体识别准确率>99.7%，复杂场景（如表格、旋转）>95%。
• 处理速度：单张图片平均处理时间<0.2秒。
• 用户反馈：司法领域8000+法庭使用，金融领域支持百万级文档处理。