Humata为用户提供智能文档分析服务，支持上传多种格式文件并通过自然语言交互提取关键信息。自动生成文档摘要，标注引用来源便于追溯原文，同时支持多版本比对与内容搜索。界面采用左右分栏设计，左侧展示原文右侧呈现问答结果，操作直观无需技术背景。加密存储保障数据安全，适配学术、职场等多场景，帮助用户节省阅读时间，提升文档处理效率与准确性。
Humata是由Cyrus Khajvandi和Dan Rasmuson创立的AI驱动型文档处理平台，依托GPT-4模型专注于简化长篇文档的分析流程。作为连接用户与文档内容的智能工具，它整合了自然语言问答、自动摘要、引用追踪等功能，支持PDF、Word、PPT等多格式文件。通过识别文档结构并提取核心信息，为用户提供精准答案并标注来源，适用于学术研究、职场办公等场景，帮助减少机械阅读时间，聚焦深度分析与决策。
- 注册与登录：访问平台注册账号，完成验证后登录进入主界面
- 上传文档文件：通过拖放或文件选择功能上传需分析的文档，支持批量上传
- 发起交互请求：在聊天框输入问题或直接请求生成摘要，等待系统分析响应
- 查看结果与引用：浏览生成的答案或摘要，点击引用标记可跳转查看原文对应位置
- 管理文档与协作：在仪表盘分类存储文档，邀请团队成员并配置访问权限
- 导出与分享：将分析结果或摘要导出为文档格式，或分享链接供他人查看
- 学术研究场景：快速总结论文核心观点，提取实验数据与参考文献，辅助文献综述
- 职场报告处理：从冗长的业务报告中定位关键数据，生成会议要点简化决策流程
- 法律文件审查：高效筛选合同条款与法规依据，标注潜在风险点与引用来源
- 学习资料整理：从教材与笔记中提取知识点，生成复习摘要助力高效学习
- 市场分析支持：整合多份行业报告要点，对比数据差异辅助战略规划
- 研究人员与学者：需要处理大量学术文献并快速提取关键信息的科研工作者
- 职场办公人士：负责分析报告、整理会议材料的企业员工与管理者
- 法律专业人员：需审查合同与法规文件的律师及法务从业者
- 学生群体：用于课程资料整理、论文撰写与复习备考的各类学生
- 内容创作者：需要从多源资料中提炼素材的撰稿人与编辑
- 精准引用溯源：所有答案附原文引用，避免信息失真确保结论可靠性
- 高效处理能力：分钟级完成长篇文档分析，大幅缩短手动阅读时间
- 多场景适配性：覆盖学术、职场、法律等领域，满足不同类型文档处理需求
- 操作门槛低：界面简洁交互直观，无需专业技术即可快速上手使用
- 协作功能完善：支持团队共享分析成果，适配多人协作的工作模式
- 数据安全可靠：企业级加密技术保障敏感文档内容不被未授权访问
