Jules

9小时前发布 16 00

Gemini驱动的AI编程代理,支持异步代码任务,GitHub集成提升开发效率

收录时间:
2025-09-26
Jules是基于Gemini模型的AI编程代理工具,专注自动化处理代码任务。支持异步执行代码修复、测试生成、依赖升级,开发者通过GitHub集成提交任务后,工具在云端虚拟机独立完成工作,生成详细变更报告。提供可视化diff预览与音频变更日志方便审查,本地处理保障私有代码隐私,支持多任务并发,适用于中大型项目持续集成与敏捷开发,助力提升开发效率。

Jules是什么

Jules由Google Labs开发,是定位 “自主编程代理” 的工具,核心技术依托Gemini 2.5 Pro模型与云端虚拟机架构。和传统代码补全工具不同,它能独立执行复杂任务链,比如自动修复TypeScript警告、构建完整Web应用框架,还能自动生成拉取请求。截至2025年,已服务全球228万开发者,某电商平台用它自动化客服系统开发,节省40% 开发时间,团队融合Google Brain与DeepMind技术经验,曾获2025年全球AI工具创新奖提名。

Jules的主要功能

功能模块描述
异步任务处理任务在Google Cloud虚拟机独立运行,开发者关闭电脑后仍可继续执行,支持每日15个免费任务。
GitHub深度集成自动克隆代码库、创建分支、生成拉取请求,支持直接在GitHub界面审查变更内容。
多语言支持覆盖Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go等主流语言,适配混合语言项目开发需求。
智能代码分析理解项目整体结构,定位关键模块,自动修复代码错误后运行单元测试验证效果。
多模态输出提供可视化diff对比、音频变更日志,支持导出Markdown格式的任务执行文档。
隐私保护私有代码库数据不用于模型训练,云端运行环境与用户数据保持完全隔离。

Jules如何使用

  1. 注册与授权:访问Jules平台,用Google账号登录,完成GitHub访问权限授权操作。
  2. 创建任务:在GitHub仓库通过标签提交任务,或在Jules控制台用自然语言描述需求,比如 “重构用户认证模块并添加单元测试”。
  3. 任务执行:Jules在云端虚拟机分析代码库,生成任务分解计划,实时显示执行进度,无需开发者持续在线。
  4. 审查与合并:任务完成后,Jules在GitHub生成拉取请求,开发者查看diff、音频摘要及日志,确认无误后合并代码。
  5. 迭代优化:若测试失败或代码不符合预期,通过评论区反馈,Jules自动调整方案并重新执行任务。

Jules的应用场景

  • 企业级开发:自动化处理代码格式化、安全漏洞扫描等重复性任务,降低项目运维成本。
  • 开源项目维护:快速响应Issue与拉取请求,提升项目活跃度,适配跨时区协作需求。
  • 个人开发:从0搭建React+Node.js全栈应用等项目,Jules自动生成框架、依赖配置及基础功能代码。
  • 代码审查辅助:作为虚拟审查专家,主动识别内存泄漏、性能瓶颈等潜在问题,提出优化建议。
  • 编程教育:学生借助Jules学习复杂算法实现,工具自动生成解题思路与测试用例,辅助理解代码逻辑。

Jules的适用人群

  • 中高级开发者:将繁琐任务交给Jules处理,专注架构设计与业务逻辑创新工作。
  • DevOps工程师:把Jules集成到CI/CD流水线,实现代码提交→测试→部署全流程自动化。
  • 开源贡献者:快速修复开源项目Bug,提升贡献效率与质量,降低参与门槛。
  • 编程学习者:通过Jules分析优秀代码案例,生成注释与讲解,辅助掌握编程技巧。
  • 企业技术团队:借助多任务并发处理能力,缩短中大型项目开发周期,提升协作效率。

Jules的优势总结

  • 自主任务执行:无需开发者实时操作,能独立完成复杂代码任务链,节省人工时间。
  • GitHub无缝衔接:全程在GitHub生态内操作,无需切换多平台,降低使用复杂度。
  • 多模态反馈:可视化diff与音频日志结合,满足不同开发者审查习惯,提升效率。
  • 隐私安全:私有代码不参与模型训练,云端环境隔离,保障企业数据安全。
  • 多语言适配:覆盖主流开发语言,适配多种项目类型,适用范围广。

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关于Jules特别声明

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