《xpander.ai》使用教程:快速创建AI智能体的5个步骤

xpander.ai是一款专注于AI智能体开发的平台，提供从智能体设计、训练到部署的一站式服务。用户可以通过图形化界面和模块化组件，无需编写代码即可构建具备自主决策能力的AI代理。该平台适用于自动化客服、数据分析助手、流程自动化等多种场景。学习如何使用xpander.ai能显著提升开发效率，降低技术门槛，是企业和开发者实现智能化转型的实用工具。

前期准备与基础设置

在开始使用xpander.ai之前，需完成以下准备工作:
1. 访问xpander.ai官网
2. 在控制台中点击“新建项目”，输入项目名称（如“客户咨询助手”），选择适用模板（推荐初学者选择“通用对话智能体”）。
3. 系统生成项目框架后，进入“环境配置”页面，确认运行环境为默认的云端沙箱环境，确保网络连接正常。
4. 完成设置后，主界面将显示智能体开发画布，左侧为功能组件栏，右侧为属性配置区，中央为逻辑流程图编辑区。 以上步骤完成后，您已成功搭建xpander.ai的基础开发环境，可进行下一步功能配置。

核心功能操作步骤

通过xpander.ai创建AI智能体的核心流程如下:
1. 从左侧组件库拖拽“输入节点”到画布，设置触发方式为“文本输入”，用于接收用户消息。
2. 添加“意图识别模块”，连接至输入节点，在配置面板中上传或手动录入常见用户问题样本（如“如何退款？”“查询订单”等），平台将自动训练分类模型。
3. 根据识别结果添加多个“判断节点”，每个对应一个意图分支。例如，“订单查询”路径连接至“数据查询模块”。
4. 在数据查询模块中配置API接口地址及认证密钥，选择返回字段（如订单号、状态、时间），测试连接确保返回JSON格式数据正确。
5. 添加“响应生成节点”，选择模板模式，插入变量（如{{order_status}}），设定回复语句（如“您的订单状态为:{{order_status}}”），最后连接至输出端口。 完成上述步骤后，点击右上角“发布”按钮，系统将在1分钟内完成部署，并生成测试链接。

实用技巧与注意事项

- 使用“调试模式”实时查看数据流走向，便于发现逻辑断点或参数错误。 - 意图识别模块建议每类样本不少于15条，以提高识别准确率。 - 可通过“版本管理”保存不同迭代版本，支持一键回滚至历史版本。 - 避免在响应语句中硬编码敏感信息，应使用平台提供的加密变量存储机制。 - 免费账户默认支持最多3个并发请求，如需更高性能需升级至专业版。

常见问题解决

1. 问题:意图识别准确率低 解决方法:返回意图模块，增加同义词标注，使用“增强训练”功能提升模型泛化能力。
2. 问题:API调用失败 检查步骤:确认API地址可公网访问，验证密钥未过期，在“日志中心”查看具体错误码（如401表示认证失败）。
3. 问题:发布后无法访问 操作建议:检查账户是否处于试用期结束状态，登录状态是否失效，重新登录后尝试再次发布。 通过xpander.ai平台，用户可高效构建稳定运行的AI智能体，大幅缩短开发周期。