《T-Rex Label》使用教程:快速上手智能数据标注

T-Rex Label是一款依托AI技术的智能数据标注工具，专为图像、文本和语音数据的高效标注而设计。它通过自动化预标注和智能建议功能，显著提升标注效率，广泛应用于机器学习模型训练前的数据准备阶段。掌握T-Rex Label的基本操作，不仅能节省大量人工成本，还能提高标注的一致性和准确性。本教程将带你从零开始，完成一次完整的智能标注流程。

前期准备与基础设置

1. 访问T-Rex Label官方网站，注册账号并完成邮箱验证。登录后进入控制台界面。
2. 创建新项目:点击“新建项目”按钮，输入项目名称（如“车辆识别数据集”），选择数据类型（支持图像分类、目标检测、语义分割等）。
3. 上传原始数据:支持批量拖拽上传图片或压缩包解压导入，系统会在上传完成后自动进行格式校验。
4. 配置标注人员权限:在“团队管理”中添加成员，分配“标注员”或“审核员”角色，确保协作流程清晰。 完成以上步骤后，项目状态将显示为“待标注”，表示已准备好进入核心标注环节。

核心功能操作步骤

1. 进入项目后，点击“开始标注”进入标注工作台。系统会基于AI模型自动生成初步标签框（适用于目标检测任务）。
2. 查看AI预标注结果:绿色边框代表高置信度建议，黄色表示中等置信度，可手动调整或确认。
3. 手动修正标注:使用矩形框工具微调位置，或点击“删除”移除错误建议；对于未被识别的目标，可手动绘制新标注框。
4. 添加标签类别:在右侧标签面板中点击“+”号，输入新类别名称（如“卡车”），并设置颜色标识。
5. 保存当前页:点击右上角“提交”按钮，系统自动保存标注结果并加载下一张图像。 整个过程中，T-Rex Label实时记录操作日志，并同步更新标注进度统计。

实用技巧与注意事项

- 启用“连续标注模式”可在确认一个标签后自动跳转至下一目标，提升操作流畅性。 - 使用快捷键“A/D”实现前后图像切换，“S”快速保存，减少鼠标操作频率。 - 定期导出中间结果:在“数据管理”中选择“导出为COCO格式”，便于阶段性模型验证。 - 注意避免重复标注同一对象，系统虽支持多标签叠加，但应遵循统一标注规范以保证数据质量。 合理利用T-Rex Label的智能提示功能，可在不影响准确率的前提下将标注速度提升60%以上。

常见问题解决

1. 问题:AI未生成预标注框。 解决方案:检查上传图像是否符合分辨率要求（最低320×320像素），并在项目设置中确认已启用“AI辅助标注”选项。
2. 问题:标签无法保存。 解决方案:查看网络连接状态，刷新页面后重试；若仍失败，检查是否有必填字段未完成（如未选择标签类别）。
3. 问题:多人协作时出现标注冲突。 解决方案:启用“锁定机制”——当某成员打开某张图片时，其他人将暂时无法编辑，防止覆盖操作。 通过上述步骤，用户可高效利用T-Rex Label完成高质量数据标注任务，为后续模型训练打下坚实基础。