《炉米Lumi》使用教程:快速上手AI模型分享与协作

炉米Lumi是字节跳动推出的一款专注于AI模型分享与协作的平台，旨在降低开发者和研究人员在模型开发、部署与交流中的门槛。通过炉米Lumi，用户可以便捷地上传、管理、调用和协作优化AI模型，支持多种主流深度学习框架。掌握该平台的基本操作，不仅能提升个人项目效率，还能促进团队间的模型协同开发。本教程将带你从零开始，系统学习如何高效使用炉米Lumi。

前期准备与账号注册

1. 打开浏览器，访问炉米Lumi官方网站（lumi.byteintl.com）。目前平台需使用字节跳动企业邮箱或受邀账号登录，暂未对公众全面开放注册。
2. 若你已获得访问权限，点击“登录”按钮，选择SSO账号登录方式，输入公司邮箱及密码完成身份验证。
3. 首次登录后，系统会引导你设置个人资料与默认工作空间。建议填写真实姓名、所属团队及研究方向，便于后续协作匹配。
4. 完成设置后，进入主界面，左侧导航栏显示“模型库”“我的项目”“协作空间”“API管理”等核心模块，表明环境已准备就绪。

核心功能操作步骤

1. 点击“我的项目”，选择“新建项目”，输入项目名称（如“图像分类v1”）、描述并选择适用框架（如PyTorch、TensorFlow），点击“创建”。
2. 进入项目详情页后，点击“上传模型”，支持上传模型文件（.pt、.pb等格式）、配置文件（config.yaml）及说明文档（README.md）。上传完成后，系统自动解析模型输入输出结构。
3. 在“共享设置”中，可生成公开链接或邀请特定成员加入协作。设置读写权限后，协作者即可查看、测试或修改模型。
4. 使用“在线推理”功能，可在网页端直接输入测试数据（如图片、文本），实时查看模型返回结果，便于快速验证性能。

实用技巧与注意事项

1. 建议为每个模型添加标签（如“NLP”“CV”“推荐系统”），方便后期检索与分类管理。
2. 利用版本控制功能，在模型更新时点击“发布新版本”，填写变更日志，确保历史记录可追溯。
3. 注意模型大小限制:单个模型文件不超过5GB，超大模型需先压缩或分片处理。
4. 所有API调用均通过平台生成的Token认证，切勿将Token泄露于公共代码仓库中。

常见问题解决

1. 模型上传失败:检查文件格式是否受支持，确认网络稳定；若提示“格式错误”，请验证模型是否能本地加载。
2. 协作成员无法访问:确认已正确添加其账号邮箱，并在权限设置中赋予相应角色（查看者/编辑者）。
3. 在线推理无响应:可能是输入格式不匹配，参考模型文档中的示例数据结构调整输入内容。
4. 如遇平台功能异常，可通过页面右下角“帮助中心”提交工单，技术支持团队将在24小时内响应。 通过以上步骤，你可以全面掌握炉米Lumi的基础与进阶操作，充分发挥其在AI模型协作中的优势。