SuperCLUE

6天前更新 25 01

中文通用大模型综合性评测基准

收录时间:
2025-05-03
SuperCLUESuperCLUE
SuperCLUE 是由中文语言理解测评基准(CLUE)发展而来的 中文通用大模型综合性评测基准,旨在科学评估中文大模型在多维度任务中的表现,包括基础能力、专业能力及中文特性能力。其前身CLUE自2019年发布,SuperCLUE在2023年进一步扩展至通用人工智能领域,成为衡量中文大模型发展水平的重要标准。
SuperCLUE

SuperCLUE的主要功能

  • 多维度能力评估
    • 基础能力:语义理解、对话、代码生成、逻辑推理等10项通用能力;
    • 专业能力:数学、物理、编程等50+学科任务;
    • 中文特性能力:成语、古文、诗词等10项中文专属任务。
  • 自动化评测体系
    • SuperCLUE-Open:多轮开放式对话评测,模拟真实应用场景;
    • SuperCLUE-Opt:客观题评测(选择题形式),涵盖70+子任务;
    • SuperCLUE-LYB:匿名对战平台,通过Elo评级系统评估模型胜率。
  • 开源工具与数据集
    提供标准化评测脚本、数据集(如Math24o数学推理基准)及工具包,支持一键测评。

SuperCLUE如何使用

  • 步骤1:访问资源
  • 步骤2:下载数据集与工具
    • 下载评测集(如基础能力题库、专业考试题库)及开源工具包(如PyCLUE、ClueAI)。
  • 步骤3:模型评测
    • 使用模型生成答案并提交至平台,系统自动评分并生成报告(支持Excel导出)。
  • 步骤4:参与对战平台
    • 通过匿名对战生成答案,用户投票评选优胜模型,结果更新至Elo排名。

SuperCLUE的产品定价

  • 免费开放:数据集、评测接口及工具包均为开源免费,用户可直接访问并使用。
  • 定制服务:企业若需参与榜单排名或定制评测(如行业专项),需联系邮箱 mailto:CLUEbenchmark@163.com,具体费用未公开。

SuperCLUE的应用场景

  • 学术研究:验证模型性能,推动算法优化(如逻辑推理、数学计算)。
  • 产业落地:企业选择模型应用于智能客服、教育辅导、金融风控等场景。
  • 多模态开发:测评文生视频、图像生成等模型(如智谱清影、Sora)。
  • 安全评估:通过DSPSafeBench基准检测模型内容安全性。

SuperCLUE的适用人群

  • 研究人员:评估模型在学术任务(如C-Eval、CMMLU)中的表现。
  • 开发者:快速接入工具链(如PyCLUE、ClueAI),开发多任务应用。
  • 企业用户:选择适配模型,优化业务流程(如医疗信息处理、代码生成)。
  • 技术爱好者:了解行业动态,对比国内外大模型表现。

SuperCLUE的使用评测

  • 2024年4月总榜
    • 国际模型:GPT-4、Claude3领先,总分超80分;
    • 国内模型:Baichuan3(总分78.5)、智谱GLM-4(77.2)、通义千问2.1(76.8)位列前三。
  • 专项能力
    • 知识百科:Baichuan3以82分超越GPT-4-Turbo;
    • 逻辑推理:GPT-4o以81分领跑,国内模型差距显著。
  • 中文特性:人类在成语、古文任务中准确率超95%,模型仍需优化。

数据评估

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