《AutoGLM》使用教程:快速上手智能体自动化操作

AutoGLM是一款基于大语言模型的智能体产品，专注于通过自然语言理解与任务自动化技术，帮助用户高效完成信息提取、流程处理和多步骤决策任务。它能够根据用户指令自主调用工具、分析数据并生成结构化输出，广泛适用于办公自动化、客户服务响应和数据分析等场景。学习如何正确使用AutoGLM，可以帮助用户显著提升工作效率，减少重复性人工操作。

前期准备与基础设置

在开始使用AutoGLM前，需完成以下准备工作:
1. 确保已注册官方平台账号，并登录到AutoGLM控制台界面。当前服务通过网页端提供，支持主流浏览器（Chrome、Edge 90以上版本）。
2. 在“项目管理”页面创建新项目，选择适用的模板类型（如“工单处理”或“数据清洗”），系统将自动配置基础运行环境。
3. 绑定必要的外部服务接口，例如企业微信、飞书或数据库连接器。点击“集成中心”进行授权绑定，成功后对应图标会显示为“已连接”。
4. 设置默认执行模式:可选“全自动执行”或“人工确认后执行”，建议首次使用选择后者以确保操作安全。 完成上述步骤后，系统将提示“环境初始化完成”，表明AutoGLM已准备就绪。

核心功能操作步骤

以下是使用AutoGLM执行典型自动化任务的操作流程:
1. 进入“任务编排”页面，点击“新建流程”，输入任务名称（如“日报生成与分发”）。
2. 在画布中添加节点:拖拽“文本解析”“条件判断”“API调用”等模块，构建完整工作流。每个节点可通过右侧面板配置参数。
3. 在“触发器”节点设置启动方式，支持定时触发（如每天上午9点）或事件触发（如收到指定邮箱邮件）。
4. 完成编排后点击“保存并发布”，系统将进行语法校验。若无错误，流程状态变为“已激活”。
5. 手动测试流程:在“调试模式”下输入示例输入（如一段客户咨询文本），观察AutoGLM是否按预期分解任务并返回结果。 预期结果为:AutoGLM准确识别意图，调用相应工具，并在日志中输出每一步执行详情。

实用技巧与注意事项

- 使用变量占位符（如{{email_body}}）可在不同节点间传递动态数据，增强流程灵活性。 - 对于复杂判断逻辑，建议拆分为多个简单条件节点，避免单节点负载过高导致响应延迟。 - 开启“执行记录留存”功能，便于后续审计与问题回溯；所有历史运行日志默认保存90天。 - 注意权限隔离:不同团队成员应分配对应角色（管理员、编辑员、观察员），防止误修改关键流程。 - 避免在流程中硬编码敏感信息（如密码），应使用平台提供的“密钥管理”功能进行加密存储。

常见问题解决

1. 问题:流程执行中断，提示“无法连接外部服务” 解决方法:检查对应服务的API密钥是否过期，重新进入“集成中心”完成授权即可恢复。
2. 问题:AutoGLM误解用户指令，产生错误分支 解决方法:优化输入描述，增加上下文约束词（如“仅限处理退款申请”），并更新意图识别训练样本集。
3. 问题:定时任务未按时启动 解决方法:确认服务器时区设置与本地一致，并查看是否有“暂停执行”策略被意外启用。 遇到其他异常时，可导出运行日志提交至技术支持邮箱，通常24小时内可获得响应。